// 关于我
探索代码与设计的交汇点,构建数字世界的未来体验
个人简介
也许算是AI时代的骨灰级用户
非科班出身,但是也略懂一点代码
相信AI时代世界上绝大多数知识都可以被学习
相信实践是检验真理的唯一标准
技术栈
目前还不够丰富,持续importing...
前端开发
后端开发
AI & 数据
设计与工具
职业经历
产品企划工程师
美的集团
- 全链路 GTM 管理:主导 5 款重点产品从概念定义到上市销售的全流程,拉通研发、设计、供应链、营销、销售、售后 6+ 核心部门,解决流程卡点与信息孤岛,确保产品如期交付市场。
- 数据驱动的增长优化:深度分析 1000+ 终端用户反馈与竞品数据,挖掘细分市场痛点,主导 3 款全新产品概念定义。产品上市 8 个月累计销售额突破 2000 万,位居同价位段市场 TOP 3。
- 流程自动化与效率提升:从 0 到 1 搭建 RPA 自动化程序,实现行业 & 竞品数据自动化抓取、清洗与分析,输出 6 份竞品动态分析报告,推动 3 项核心技术优化落地,破解部门技术对接瓶颈。
- 产品文档体系搭建:从零建立全生命周期产品文档与价格管理体系,输出标准化文档 10+ 份,文档准确率 100%,消除跨部门信息不对称,支撑团队高效协作。
教育背景
长沙理工大学
土木工程 - 学士学位
2020.09 - 2024.06
主修课程:Python程序设计、理论力学、高等数学 等
代表项目
基于 LLM 的 CBC 联合分析平台
个人项目
面向中小企业的 AI Native CBC(Choice-Based Conjoint)分析平台。技术栈:Python / FastAPI / Redis / PostgreSQL / TypeScript + React,项目全程使用 Claude Code 与 Codex 开发。将 persona 生成抽象为 7 步可观测 workflow,设计 seed 模板、心理维度配置、行为规则、人口属性等模块,降低非技术用户配置 AI 假设的门槛;建立生成成功率、逻辑一致性、多样性得分、任务耗时等核心指标,配合“AI 自动校验 + 人工抽检”的质量控制流程。实现 1000 个 AI persona 在 2 小时内批量生成,单 persona 成本较真人样本降低 90%-99%,让中小企业也能负担专业 CBC 研究;平台完成 SaaS 架构、安全加固、开发部署与说明文档,达到 demo-ready 可交付状态。
FromWorldImport
AI Native | 产品全流程 | 结果导向 | 数据驱动
专业技能
前端开发
后端开发
AI & 数据
设计与工具
工作经历
产品企划工程师
美的集团
- 全链路 GTM 管理:主导 5 款重点产品从概念定义到上市销售的全流程,拉通研发、设计、供应链、营销、销售、售后 6+ 核心部门,解决流程卡点与信息孤岛,确保产品如期交付市场。
- 数据驱动的增长优化:深度分析 1000+ 终端用户反馈与竞品数据,挖掘细分市场痛点,主导 3 款全新产品概念定义。产品上市 8 个月累计销售额突破 2000 万,位居同价位段市场 TOP 3。
- 流程自动化与效率提升:从 0 到 1 搭建 RPA 自动化程序,实现行业 & 竞品数据自动化抓取、清洗与分析,输出 6 份竞品动态分析报告,推动 3 项核心技术优化落地,破解部门技术对接瓶颈。
- 产品文档体系搭建:从零建立全生命周期产品文档与价格管理体系,输出标准化文档 10+ 份,文档准确率 100%,消除跨部门信息不对称,支撑团队高效协作。
教育背景
长沙理工大学
土木工程 - 学士学位
2020.09 - 2024.06
代表项目
基于 LLM 的 CBC 联合分析平台
个人项目
面向中小企业的 AI Native CBC(Choice-Based Conjoint)分析平台。技术栈:Python / FastAPI / Redis / PostgreSQL / TypeScript + React,项目全程使用 Claude Code 与 Codex 开发。将 persona 生成抽象为 7 步可观测 workflow,设计 seed 模板、心理维度配置、行为规则、人口属性等模块,降低非技术用户配置 AI 假设的门槛;建立生成成功率、逻辑一致性、多样性得分、任务耗时等核心指标,配合“AI 自动校验 + 人工抽检”的质量控制流程。实现 1000 个 AI persona 在 2 小时内批量生成,单 persona 成本较真人样本降低 90%-99%,让中小企业也能负担专业 CBC 研究;平台完成 SaaS 架构、安全加固、开发部署与说明文档,达到 demo-ready 可交付状态。