// 关于我

探索代码与设计的交汇点,构建数字世界的未来体验

个人简介

也许算是AI时代的骨灰级用户

非科班出身,但是也略懂一点代码

相信AI时代世界上绝大多数知识都可以被学习

相信实践是检验真理的唯一标准

技术栈

目前还不够丰富,持续importing...

前端开发

Astro 75%

后端开发

Node.js 60%
Python 85%

AI & 数据

PyTorch 20%
TensorFlow 20%
LangChain 40%
OpenAI API 86%
Pandas 40%

设计与工具

Claude Code 75%
PhotoShop 85%
Premiere 90%
Blender 40%
Git 80%
Vercel 40%

职业经历

2024.07 - 2026.01

产品企划工程师

美的集团

  • 全链路 GTM 管理:主导 5 款重点产品从概念定义到上市销售的全流程,拉通研发、设计、供应链、营销、销售、售后 6+ 核心部门,解决流程卡点与信息孤岛,确保产品如期交付市场。
  • 数据驱动的增长优化:深度分析 1000+ 终端用户反馈与竞品数据,挖掘细分市场痛点,主导 3 款全新产品概念定义。产品上市 8 个月累计销售额突破 2000 万,位居同价位段市场 TOP 3。
  • 流程自动化与效率提升:从 0 到 1 搭建 RPA 自动化程序,实现行业 & 竞品数据自动化抓取、清洗与分析,输出 6 份竞品动态分析报告,推动 3 项核心技术优化落地,破解部门技术对接瓶颈。
  • 产品文档体系搭建:从零建立全生命周期产品文档与价格管理体系,输出标准化文档 10+ 份,文档准确率 100%,消除跨部门信息不对称,支撑团队高效协作。

教育背景

长沙理工大学

土木工程 - 学士学位

2020.09 - 2024.06

主修课程:Python程序设计、理论力学、高等数学 等

代表项目

2026.05 - 2026.06

基于 LLM 的 CBC 联合分析平台

个人项目

面向中小企业的 AI Native CBC(Choice-Based Conjoint)分析平台。技术栈:Python / FastAPI / Redis / PostgreSQL / TypeScript + React,项目全程使用 Claude Code 与 Codex 开发。将 persona 生成抽象为 7 步可观测 workflow,设计 seed 模板、心理维度配置、行为规则、人口属性等模块,降低非技术用户配置 AI 假设的门槛;建立生成成功率、逻辑一致性、多样性得分、任务耗时等核心指标,配合“AI 自动校验 + 人工抽检”的质量控制流程。实现 1000 个 AI persona 在 2 小时内批量生成,单 persona 成本较真人样本降低 90%-99%,让中小企业也能负担专业 CBC 研究;平台完成 SaaS 架构、安全加固、开发部署与说明文档,达到 demo-ready 可交付状态。