项目概述
分布式任务调度系统是高可用的企业级定时任务管理平台，提供任务创建、编排、执行、监控的全生命周期管理。支持 Cron 表达式、任务依赖编排、失败重试策略和实时执行日志，适用于数据同步、报表生成、定时清理等场景。
核心功能
任务管理
- Cron 调度：标准 Cron 表达式支持
- 任务编排：DAG 有向无环图任务依赖
- 执行策略：串行、并行、分片广播
- 失败处理：重试策略、超时控制、告警通知
执行引擎
- Worker 集群：水平扩展的执行节点
- 任务分片：大数据量任务自动分片执行
- 资源隔离：Docker 容器化执行环境
- 负载均衡：智能任务分配策略
监控告警
- 执行日志：实时查看任务执行日志
- 执行历史：完整记录每次执行结果
- 性能指标：执行时长、成功率、资源使用
- 告警通知：失败、超时、异常自动告警
技术架构
- 调度中心：Go + gRPC 高性能通信
- 执行节点：Docker 容器化 Worker
- 存储：MySQL（元数据）+ Redis（分布式锁和队列）
- 部署：Kubernetes 容器编排
- 监控：Prometheus + Grafana + ELK
技术亮点
高可用设计
- 主从选举：基于 Raft 协议的 Leader 选举
- 故障转移：节点故障自动切换
- 数据持久化：关键数据多副本存储
- 优雅停机：任务执行完毕后再关闭
分片广播
go
/**
* 任务分片执行
* @param {string} taskID - 任务ID
* @param {number} shardCount - 分片数量
* @param {number} shardIndex - 当前分片索引
* @return {error} 执行错误
*/
func ExecuteShard(taskID string, shardCount, shardIndex int) error {
// 根据分片索引计算数据范围
range := calculateShardRange(shardCount, shardIndex)
// 执行分片任务
return processRange(taskID, range)
}性能指标
- 任务调度精度：秒级
- 最大并发任务：10,000+
- 调度延迟：< 100ms
- 系统可用性：99.99%